栖界 AI 解决方案

从「这是谁」，
到「怎么做」。

6 个能力域、110 项已定义能力：识别与身份、OCR 与文档智能、医疗辅助、健康管理、行业智能体、娱乐与生成。它们不是并列的功能列表，而是一条链——先确认数据属于哪一只宠物，再看见、理解、解释，最后把结论交到人手上。

医疗类能力输出为辅助识别、风险提示与就医建议，不替代执业兽医诊断；保险类输出为材料结构化与风险线索，不直接作出拒保或拒赔决定。

能力域

6 个域，
110 项能力。

不按算法类型排，按客户拿它干什么排。一百多项能力平铺成表格是内部清单，不是可以决策的信息——选一个域，只看它的代表能力和可验证的输出物。

先确认这是哪一只

用多张正脸、侧脸与全身图建立身份档案并生成统一 pet_id，之后在图片和视频里认出它——同一家庭有多只相似宠物时，结合视觉、项圈与场景消歧。同一域还负责品种、毛色体型、异常行为、情绪、人宠互动与家庭异常事件的识别。

OCR 与文档智能

宠物的病史、用药、费用和保障责任，今天绝大多数还以纸质单据和手机照片的形式存在。识别只是第一步，真正难的是让不同来源的单据能互相对得上。下面这条按条数分段——段有多宽，那一组就占多少项。

2.1医疗文档22 / 56

门诊病例、住院病历、出院小结、诊断证明、处方与医嘱、手术与麻醉记录、疫苗本与驱虫记录；检验侧覆盖血常规、生化、尿检、粪检、传染病、病理与细胞学；影像侧覆盖 X 光、超声与 CT/MRI 报告；证件侧覆盖健康证、芯片证书与动物检疫证明。

输出诊断、用药、指标数值与参考范围的字段级结构化

这一域对应开放平台的 DOC · 证照与文档智能 模块。这里讲能识别什么，那里讲怎么接——两页说的是同一件事。

模型体系

上面 110 项能力不是 110 个独立模型，而是由这 7 类模型组合出来的。每一类只做一件事，输出格式统一，版本、指标与适用边界由治理层统一管理。点开任意一条看它负责什么。

把同一只宠物在不同时间、设备和机构产生的数据归到同一主体。鼻纹、面部毛色特征、芯片与电子标签映射到同一个宠物主数据对象。
输出身份相似度 · 个体标签 · 核验记录
机器人、固定摄像头、寄养设备和车内设备共享的通用视觉层：目标检测、跟踪、关键点与分割。
输出目标类别 · 位置轨迹 · 图像特征
视频动作识别加时序建模，把连续画面转成可统计的行为事件，并与这只宠物的长期基线比对。
输出行为事件 · 频次时长 · 异常趋势
项圈的加速度计与陀螺仪在镜头看不到、光线不足或你关闭视频时，继续感知活动强度、姿态与睡眠。
输出活动量 · 姿态类别 · 休息时长
把身份、视觉、行为、运动与你的描述整合成结构化摘要、风险分层与随访建议，供你和兽医共同查看。
输出问诊摘要 · 风险分层 · 随访建议
模型、数据集、指标与负责人的台账。版本、灰度、部署、监控、回滚和调用记录都可追溯、可审计。
输出模型卡 · 评测报告 · 审计日志
把后台证据用形象、动作、声音和对话呈现出来，并与实体毛绒角色保持同一套人格设定。
输出3D 形象 · 状态动画 · 对话反馈

输出形式

六种形态覆盖全部能力域。接口规格、鉴权与联调排期在开放平台页，这里只回答「这类能力该用哪种方式调」。